这篇文章本来是写在上一篇的结尾的,因为实在是太长了,单独拆分了出来。

 

我们再讨论一下transformer模型的能力极限吧,chatGPT刚出来的时候,很多人都感觉到非常的惊艳,似乎聊天机器人很可能实现类似人类水平的智能,整个世界都似乎被震撼到了,引起了AI行业的狂热

然而这只是表象,我们这里仔细的观察讨论一下transformer最核心的原理技术然后再对他能力极限的做出一个判断和预测。

依照技术的进化路径我们先从词向量和RNN来说起。

什么是词向量或者说词嵌入呢?它的英文word embedding原理就是用若干个数字来表示一个字或者词。比如这个字我们用256个数字来表示比如(0.2,0.6,0.8,…..,0.7)为什么要这样干呢?因为用一串数字来表示它的话,就可以表达很多细微的概念和意思而且这些数字可以进行一些运算操作比如king在英语里表示国王women表示女人man表示男人那么我们进行一些数学运算比如king减去man再加上women会得到什么结果呢?没错跟我们的直觉是一样的得到的结果就是queen,也就是女王。这nlp领域里边非常著名的一个例子一般讲词向量都会用这个来举例。

实际上向量的核心思想就在于每一个词都用若干个更基础的原始概念来表示我们看到前面表示256个数字其实就是底层的256个概念每一个的权重

词向量是lstm还有transformer的基础他们的输入都是先把每个字或者单词映射成向量的数字序列。也就是模型里面的word embedding

最早nlp领域出现的是grulstm这些循环神经网络模型它们是为了解决机器翻译问题而提出的。

lstm最大的问题在于每次输入都是单独的虽然记忆单元能够捕获一定前面输入过字的语义很难完全理解获取整个上下文关系

举个例子,比如‘道’这个字,如果只是简单的进行词嵌入,比如用256个数字来表示它的意义,那么它的意义到底是什么呢?他有道路的意思,也有说话的意思,还有方法的意思。我们用一个简单的词嵌入向量是无法表达它的看下面几句话

大道至简

前面有一条小道

他说道:“我们应该回去。”

在这几句话里,每一个道字都有不同的含义,如果还想再复杂一点儿,我们可以看下这句话:

道可道,非常道。

对于我们正常的人来说,给一个词或者字问是什么意思,我们怎么回答呢?很可能我们会说它有好几个意思,我无法确定他到底是哪一个,但是如果你告诉我一个句子,包含了上下文,那我就能跟你说出来他确切的含义。

这就是lstm这种模型最大的问题,他的词嵌入是固定的,每次独立的输出很难获得完整的上下文,实际上也有方式来补救。ELMo模型,就是使用两个双向lstm获取动态的上下文信息,对不同语句中出现的相同词语会输出不同的embedding。

而且在lstm的翻译模型中,只有把编码器最终的输出跟解码器连接起来这样就失去了很多上下文关系attention机制就是在这种情况下提出来可以通过在前面的那篇文章里的例子对比就能发现加入Attention机制之后的效果改进实在是太大了

attention机制是如此的重要以至于一些人专门儿设计了一种架构并发表了一篇叫做attention is all you need的论文,提出的模型就是Transformer他们当初主要是为了解决机器翻译问题恐怕也没有想到这个模型会对整个nlp领域造成如此巨大的影响。前段时间的GTC大会老黄还专门邀请了这篇论文的几个作者一起进行对话讨论,并表示:“整个行业都对你们的这一成就心怀感激。”

我相信老黄这句话是发自肺腑本来一家卖游戏显卡的公司靠这个模型摇身一变成为一家人工智能公司过去一块儿显卡能卖1万块已经是顶天了现在一块儿同样架构核心加速卡直接就能卖到一二十万简直是赚翻天,感觉现在老黄都不怎么关注游戏玩家了很多人打游戏还在用好几年前1650

我们下边就研究一下Transformerattention机制仔细的看一下,对于输入的词向量序列,它是如何变换的。

假设输入的维度是n*d,首先把输入经过不同的线性层变换成三个不同的序列,分别是query,key和value,也就是qkv,然后对q乘以k的反置,得到一个nn的矩阵,然后用这个矩阵来乘以v得到输出,我们要注意一下这时候输出维度刚好又变成了n*d,折腾了一圈,输入的形状结构没有任何变化,但是每一个词向量的值却发生了变化,实际上就是这个过程,根据上下文相关性把每一个词变换成它应有的意思了,所以这个模型叫做transformer,还是非常形象的

事实上transformer是把词向量拆成几个小块单独计算attention最后综合一起最终的矩阵形状是一样的,叫做MultiHead Attention这么做主要是为了更好地把握每一个词下面单独的若干概念之间的联系,可以更精准地把控语义

事实上这个nn的矩阵,就是代表了句子里的每一个词和词之间相关性的联系,我们看一下下面这张图。(我懒得自己画图了,这张图片是直接网上找的,要是有侵权请联系我删掉。)

上面最后那个矩阵显示了the cat is on a chair这句话每个单词之间的对应联系权重。经过这个权重变换后的句子序列的每一个词向量,都是变换后根据上下文相关性生成,包含了具体确定的意义的概念组合。

所以说,Transformerattention机制真的非常重要,那篇论文的题目叫attention is all you need是非常贴切的

Transformer模型解决了这些上下文相关的语义,而且不基于时序,相比比lstm更易于训练和规模化扩展,直接风靡了整个业界。当初bert一经推出就在各大榜单上显示出非常优越的效果,更不用说后面大家都知道的chatGPT了现在nlp领域已经基本没什么人去关心lstm

从论文发表至今,六七年已经过去了,transformer仍然还是当之无愧的业界的统治者,我们看到的进步只不过是不停的搞更大的参数,更多的训练数据而已。当然也有架构上的一些优化改进,但这些都是边边角角了,并没有本质上整个结构性的改变。

实际上gpt并没有使用整个Transformer,而只是用了它的decoder解码器部分,为什么这样就工作的很好呢?很简单,这再一次说明了attention机制的重要性,解码器也不过是一些这样attention变换的堆叠,之所以有编码器,因为tranfromer最初提出的动机是想解决机器翻译的问题。实际上只是单独的简单的堆叠解码器就足够了,每一次变化都能获得上下文相关的语义的理解。只要训练数据足够大我们仅仅依赖于解码器就能实现翻译程序,比如把现代文放在前面,中间加一个特殊的标记来表示翻译符号,后边跟着文言文的输出,用大量这样的数据来训练就可以了。

对于大模型来说,当他训练的数据足够的多,翻译文言文甚至都可以直接当做聊天机器人的提问,比如在提示窗口里输入,把xxxxx这句话翻译成文言文,它就会给出相应的翻译输出。

所以我们为什么要花力气训练单独的翻译程序呢?直接训练一个特别优秀的大模型就能解决所有这些问题,根本不需要再单独的折腾了。

然而对于只是简单的推理过程,现在大模型都需要大量的算力,而且他还没并没有对这些翻译数据进行优化训练,所以训练专门特殊应用模型还是有一定价值和意义的。但是随着时间的推移,未来谁说的了呢?可能一二十年后算力这些都不是太大问题的话,我们的翻译程序可能也有很大的改进和不同。

我们再展望一下未来。Transformer统治了这么多年,是终极的模型吗?在很多表现上它都能给出足够好的结果,以至于让很多人觉得它似乎可能有一些智能的感觉。

然而直觉是并不可靠的,我们看看这个模型本身,有很多问题它都解决不了。

第一个是没有动态的存储。对于我们每一个思考的人类来说,如果我们告诉听到一件事,就会把这件事情给记在大脑里显然transformer模型并不拥有这些记忆。聊天机器人之所以能感觉到上下文,那是因为在回答下一次输入前,他把之前聊天框里之前所有的输入再重新跟新输入加在一起当做新一次的输入,这就给了我们以好像有上下文的假象,然而这都是trick。

而且整个attention机制加上一些其他的线性变换还有残值连接激活函数,所有这一切如果从数学角度来看,都只是一个个简单函数方程进行不停的嵌套,最终得到一个足够复杂的方程或者函数,这个函数可能有几亿几百亿个参数,然而它的本质只是一个函数映射或者方程,训练的过程就是拟合这些参数的过程。这个方程本身我们说它就有智能吗?

显然不是。

不过我们下结论也不要过于笃定,很多东西都不好说。我们可以对这个方程加一些简单的其他操作,从我的直觉上来看,似乎是有可能实现一定的类似人类的认知智能的。

首先是词向量,说实话,当我第一次接触词向量的时候,确实有眼前一亮的感觉。他解决了很多之前nlp领域头疼的问题。但是向量本身是固定的,只是用一组数字来描述一个概念。这些基础的每一个数字是什么呢?也许是这些概念里边更基础的概念,但向量的长度决定了这些基本概念就是这么多,而且是固定的。

我们人类大脑认知的情况并不是这样的,对于一个概念来说,他可能包含若干个子概念,而这些子概念可能每一个又包含另外的一些子概念。最重要的机制是,这些子概念是相互连接可能包含有各种各样的联系,概念与概念之间是一个树状或者是网状的结构,向量只是一个固定的若干个概念的组合,这跟我们人脑的认知结构差别还是非常大的。

而transformer无论怎样变换上层的上下文语义结构,它的认知的基础概念就是向量的维度这么多,而且这些基础概念都是独立的互不干涉的所以他不太可能达到人类的认知水平。

除此之外还有一个就是,我们除了本身包含的这些概念之外,还能对这些概念进行思考总结,生成新的概念,产生概念概念之间的联系。而transformer训练完了就是训练完了,他并没有新概念产生的机制,也就是说没有人类思考的过程。

况且对他来说一个概念是什么呢?对他来说只有词向量每一个基础的元概念,以及上层的这些概念组合形成的新的概念,当足够多的大量的数据来对应的时候,他似乎让我们觉得能理解很多我们人类所谓的一些概念,也许吧,如果他的参数足够多,那么可能能覆盖我们已知的一些概念和这些概念之间的联系,当参数越大,我们给他的数据也就是说这些概念之间的结构联系越多,他表现出来的效果看起来就会越好。

但是真正的人类智力的核心呢?显然他并不具备。人类真正的智力的核心是对这些已知的概念进行总结推理归纳,进而生成新的概念,或者把若干这些概念整理成几个精简的概念,这就是我们人类思考学习的过程。

所以说我们想要实现真正类人的智能的话,Transformer模型是不够的。我们一定要提出一个新的模型,这个模型能以我们思考的概念为基本元素,然后能动态的对概念进行归纳总结更新,而且还能生成新的概念结构。

整个训练的过程也要改,对于我们现有的大模型来说,训练好了参数就是固定下来了不会再改变了,但真的人类的认知过程并不是这样的,它是一个动态的过程,平时每天的对话,每天的看到听到的事物本身就是一个学习的过程,大脑也无时无刻也不停地对这些概念进行总结归纳。所以我们不能简单的直接给数据训练一种方式,它的使用过程中的输入都是一次新的认知或者训练过程,甚至每次推理的过程也要对已有概念进行总结提炼归纳,也就是说我们要引入一个思考的过程。

这样我们就把训练数据当成外部输入,输入之后这些数据在模型内部先存起来。包括其他后续的每次输入都是一样。另外我们在内部单独拆分出来一个过程,姑且把它称之为思考的过程吧,这个思考的过程就是对这些数据进行审视,建立内部概念连接的过程。

所以假设需要建立一个新的类人智能模型的话,并不是仅仅使用简单的训练来概括所有的学习过程。而是把整个训练过程拆分为输入,认知思考,和输出几个部分。每次输入都能引发内部的认知思考。没有输入的时候,模型本身也可以进行认知思考。

这个所谓的认知思考其实就是内部进行一个训练学习的过程,也就是前面说的对这些概念进行总结归纳或这生成新概念的一个过程。

我们再看一下transformer,如果从本身结构来看的话,他缺的另外一个东西就是动态的存储。就像我们前面说的,它并没有聊天的上下文,需要把所有历史的输入跟新的输入连在一起当成新的输入,才能产生上下文的相关性

但是我们刚才讨论的改进的新模型就不存在这个问题,对于已有概念进行总结归纳产生新概念的过程,其实就是生成新的存储。

所以说这个新的存储在我们的类人智能模型中怎么来表示呢?

一种方式是我们想办法怎么动态的扩展这个词向量,另一种办法是直接用一种新的架构或者模块。

这个具体怎么实现我还没有想清楚,当然如果真的想清楚了,那就是革命性的一种改进变革了。它肯定没有那么简单,或者说它很简单,只是我们还没有想到。不过毕竟现在这个行业全世界的聪明人都在一起想方设法改进,或者说尝试解决方案。未来谁又说的了呢,说不定有很大几率被我们找出来这种东西。

如果真的能找到这样一种架构的话,那我们确实才需要开始真的去担心,人类的高阶思维是否会被机器取代。然后这里边还有一些更复杂的哲学问题等着我们,它能产生出来自我意识吗?

至少目前看来我们需要走的路还有很远很远,这些都是杞人忧天了。

好了,讨论完这些技术性概念性的东西,我们再看一下应用方面。

说实话,现在大模型确实存在一定的泡沫。很多公司的估值都高的不太正常。至少在我看来他们实在是很难盈利。聊天机器人实际应用价值并不是太广泛,也许客服之类的它能解放一些人工,一些公司也愿意为他进行付费,但这个市场并不是特别大,要是想撑起来类似于openai这些公司千亿美元的市值,还是远远不够。

但另一方面,深度学习相关的技术是一个巨大的市场,我们不能简单的局限于大模型聊天机器人。比如现在另一个火热的扩散模型生成图片的,在各种艺术创作以及游戏当中其实是可以真的产生一些生产价值的,虽然目前还早吧,但随着不停的迭代改进,未来应用场景还是很广泛的。

另外就是在各行各业当中的应用了,特别是模式识别或者图像识别。比超市里对水果蔬菜进行打秤,对于人来说这其实是一个很累的过程,要仔细的去看是什么水果,然后选择相应的品类打出来价格贴上去。我前段时间就见过一种能动态识别水果的秤,当时我把水果放上去,它自动显示出来砂糖橘和蜜橘两种选项,这样打秤的员工只要简单的在里边选出来确定具体哪一种就可以了,可以大大减轻他们的工作量。这种东西虽然看起来不是很起眼,但却是一种实实在在的应用场景,产生了一个实实在在的商品。而且全世界那么多超市,需要的这种秤的数量其实也不算少,未必就比那些火热的聊天机器人的利润水平低。

类似的应用场景其实多了去了,这就是我们为什么提出来要进行人工智能+类似的概念,各行各业都有很多可以相结合的,特别是模式识别和图形图像相关的应用,可以解决或者减轻很多工作量,这是实打实的技术进步和改善。

再比如说yolo算法,它的作者后来宣布退出了开发,他自己说是因为这项技术被大量的使用在军事和隐私窥探等相关的领域,他不想做恶。先不讨论具体的价值观念吧,其实yolo算法本身是很实用的,技术无所谓好坏,只是看人们怎么使用它了。这算是另外一个话题了吧,我们先不在这里讨论了。

所以说深入学习相关的这些技术,即便是现在投资界存在一定的泡沫,技术本身也是实实在在的进步,不然美国也不会闲着没事儿来限制我们了。这些技术跟那些所谓的区块链元宇宙纯粹炒概念不一样,即便是泡沫也是投资于人类的技术研发,推动科技进步。更何况这些钱大部分都是市场上的自由资本,大家愿意搞泡沫,烧钱推动本来可能是科研相关领域的东西,来共同实现人类的技术进步,也不是什么坏事。

另外一个就是美国对我们的限制了,说实话算力上的限制确实挺让人烦的,但长远来看,十年二十年的维度上来讲的话,顶多也就是一时的阻挡,改变不了大势。况且对大部分真正有价值实用的那些模式识别和图形图像相关领域来说,对算力的要求并不是特别的强烈,这反而是一件好事。追求大模型,把大量的算力花在这上面,引领技术的进步,也许能得到一些很激动人心的结果,但实用价值并不高。

况且现在技术架构上大家都没有什么新的突破,算力不足如果能迫使我们想方设法去研究新的模型或者架构,也未必是件坏事。另外要是促使国内厂商硬件芯片方面进步那就更好

最后讨论一下国内的现状,很多人应该都能感觉的到,我们并不能算是技术的引领者,仔细观察一下可以发现,很多创新的思想和技术还是都发生在国外。我们刚刚开始发展起来,目前还是追随者的位置。但我们也可以发现其实很多人工智能领域重要的研究者都是华人,为什么他们在国内就没有能做出很好的成绩到了国外表现这么好呢?

这个问题很复杂了,我们应该看到欧美在引领人类技术进步方面已经积攒了好几百年了,吸引了全世界大量的优秀人才他们的大学相对的更有底蕴一些而且他们一直传承下来的科研以及交流合作沟通的整个理念体系都是需要大量的积累的。另外一个就是文化层面的或者说思想层面的,对于创新的一些无形中的整个氛围环境,这些都是他们几百年积累下来,在文化当中无意识的传承的,可能我们的汉语文化圈很难觉察得到对于受过大量教育和良好训练的华人来说,到了这个环境会不由自主的被他的文化给带进去形成正向的激励

对此我们并没有必要去妄自菲薄,也没有必要操之过急,随着时间的发展都会慢慢地改善。其实我们现在最需要适应的是要逐渐的从追随者的心态,变为技术引领者的心态只有心态上转变过去了,才能真正的引领技术的发展

然而引领者是很难的,因为毕竟我们已经吃过了很多追随者的红利。比如说GPS美国人搞出来就是从无到有,但我们再跟着做,其实已经知道这东西是可以实现的了,大部分核心技术也都透明了,它就是一个工程实现的问题,难度跟从头研发出来完全不是一个数量级的

我们的举国体制其实很适合作为追随者毕竟解决工程问题,只要投入人力物力这是我们的优势所以我们不用担心美国人抢先研发出来一种技术只要他们研究出来了,我们知道是可行的,慢慢捣鼓出来的。

从无到有的研发会花费大量的时间精力,经历各种各样的失败,而且还需要各种的机遇和灵感,不是简单地堆人力就可以出效果的。况且它还需要人敢于去想,敢于去尝试,敢于去干这并不是太符合我们整个民族的性格

但历史已经发展到今天这一地步,从人才储备以及整个历史趋势来看,我们的崛起和美国的衰落都是已经在不断地发生当中了也许有一天美利坚不再引领人类技术进步这个担子就不可避免的落到我们身上,我们要为此做好准备

实际上我们需要更主动的去尝试作为引领者首先的转变要在心态上当我们决定做引领者的时候,就会从技术引领者的角度来看各种问题,去做各种尝试。我们站立的角度和心态,就决定了我们做事的想法和方式。先从心态上进行转变,剩下的文化和积淀,随着时间慢慢地积累,一步一步都会得到改善

这些改善和进步又从另一方面能够更好地去影响我们的心态和自信这就是一个正向的循环我们现在正在外围不断地向这个圈子的内部靠近,现在可能觉得有点困难和不知所措,但我们走的越近就会觉得越舒服越来越能找到感觉

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这两天有点感冒跟去年疫情放开后新冠感染很类似应该是流感或者再次感染吧。

从昨天开始喉咙就一直很痛晚上开始流鼻涕睡觉的时候发烧头疼晚上来回醒了好几次浑身都是汗第一次醒来做了个噩梦。

今天来头疼浑身酸痛无力什么都干不进去,于是我就在床上躺了一天一直在思考睡眠和做梦的一些问题这篇文章就是这些思考的一个简单记录。

先看看睡眠生物界的大部分动物都进化出来了这种机制。他的根本原因应该起源于我们的眼睛感光机制和地球形成的白天和黑夜等晚上看不见东西的时候,整个生物世界几乎都平静了下来这时候机体就可以进入某种修复状态如果把我们的身体看成一个精巧的机器人的话,那么晚上的时段就是在维修保养。

简单的维修保养只要躺在地上静坐不动就可以了我们为什么要失去自我意识,进入所谓的睡眠这种状态呢?实际上失去意识对很多动物来说是很危险的因为在这个过程中他们很可能遭到其他捕食性动物的攻击。

这很可能是我们大脑的运行机制导致的。假设我们大脑的神经元之间的突触间的递质不停的进行传递以及神经元上电位的流动变化一个复杂网络形成了某种电和化学反应的一个复杂的过程我们把这个过程产生的不停的思考的自我认为是意识的起源的话那么这个复杂的电和生物化学反应过程很有可能产生某种杂质或者说反应输出的垃圾副产物。

这些副产物很有可能无法在这个过程进行的当中清除掉必须关掉整个反应过程才能执行一些清理修复工作。这也许就是我们必须睡眠的原因我们看一些场景比如说在中午很累的情况下稍微打个盹儿就能恢复精神状态。这极有可能就是在自我意识关闭的那个短暂间隙,大脑执行了一些垃圾清理工作。

如果我们仔细的研究这些垃圾物质的产生机制以及大脑的代谢过程,很有可能发现一些大脑运行机制的起源以及对自我意识如何产生这个深刻的哲学问题提供更多的科学论证这需要医学和生物科学界更多的努力和投入我们现在的技术手段毕竟还有限。

我们再研究一下大脑的结构很多东西是特别复杂的我们举个例子来类比一下比如我们有一个简单的下棋程序,他可以下过人类的大部分选手我们做一个简单的机器人把这个程序放在他所谓的头部的大脑位置当然这个程序是在一块儿具有存储和执行单元的芯片上运行的我们模拟出来几个简单的机械的手可以在棋盘上进行操作,看起来是一个有点儿简单智能的机器人的样子。

如果这个机器人被某种外星人发现了,他们拆开这个机器人尝试研究这个机器人具有的一些简单的智能的来源于是就把他的大脑也就是所谓的芯片给拆解开研究里边的构造细节那么他们能够发现什么呢?

他们无非是看到一些各种各样的沟槽和掺杂构成的pn结形成那个所谓的晶体管和门电路罢了这些门电路构成了我们所谓的控制和存储单元通过精确的电流和时序来形成某种程序过程

但是对于不懂我们计算机基本原理的外星人来看,他们只看到电流在这些所谓的复杂的电路结构中流过就产生了看到的所谓的简单智能很难从电流本身去拆解还原出来我们整个程序和复杂系统的构造。

引用莱布尼茨的一段话很早以前看到的,我忘记原文出自哪里了大致意思是如果我们可以把人类的大脑放大,比如说就像一个磨坊的大小我们可以清楚的看到里边每一个细胞和神经元之间的连接构造这样我们可以从中看出来我们大脑思维的过程是如何产生的吗?或者说我们可以从中找到那个所谓自我意识或者心灵的那个东西吗?不是的,我们什么也看不出来。

也许我们可以尝试从另一个角度,也就是说从顶往下的角度来研究大脑的结构,也就是从我们自己的思维本身里的一些概念原理推理的过程进而尝试去研究我们大脑产生智慧的本质。同样是莱布尼茨他曾提出过构造一种通用的人类的语言不同于我们的汉语英语这种语言是非常精确的,每一个都对应我们大脑里的相应的概念。我们可以用这种语言进行精确的逻辑推演一些概念会被更基础的概念组成或者推理出来这就形成了我们整个人类的智慧体系甚至可以进行思考推理未来更复杂的东西。

然而我们多年的尝试表明这个语言是很难被创造出来的在某种程度上,它类似于我们现在所谓的形式逻辑的哲学分支或者更具体一点,它形成了我们现在所谓的谓词演算和数理逻辑的概念和学科,也算是现在人工智能的一个分支吧有兴趣可以研究一下。

讨论的有点儿发散了,我们再回到一开始的话题讨论一下做梦相关的东西吧。

我们为什么要做梦呢?以及大脑是如何产生梦境的各种机制呢?

也许做梦有一定的生理上的意义比如巩固大脑的某些功能或者强化记忆之类的又或者也许他就是生物进化过程中为了等待天亮而形成的一种避免过度无聊的机制。

有一种说法是做梦其实是早期生物在尝试对各种危险环境的复盘比如在梦境中尝试对其他生物的攻击进行有效的反抗或者逃跑类似一个虚拟的训练过程环境,不过这个说法可能还有待更多的科学验证

也可能梦境本身没有任何意义只是是生物进化过程中的一个副产物而已

我们再讨论一下梦境产生的机制。

实际上做梦的过程中,我们的自我意识已经是被运行起来的了跟深度睡眠不同这时候身体处于一种警戒状态很容易被周边环境的声音和震动惊醒。

做梦的过程跟现实过程的差别其实并不大我们可以很清晰的感受到自我的存在,并进行各种判断选择跟现实不同的只是梦里边输入输出是大脑模拟出来的比如我们的眼睛看到和耳朵听到这些所谓的输入这时候是被屏蔽掉的。我们在梦境里看到和听到的都是大脑模拟生成的假信号,同样我们的手和脚这些运动器官的输出也被屏蔽掉了,我们在梦里会生成一些身体的假象尝试运动的时候会看到这些运动输出被执行。

也许大脑里有某个功能单元我们姑且把它称作梦境生成器吧在做梦的时候他会接管我们身体的输入和输出随机的产生各种各样的梦境。

实际上这个功能单元可能并不复杂他生成梦境也不是通过自己本身产生的而是在梦境中我们的自我意识想到的一些东西或者念头这个梦境生成器这些念头里边随机的挑选一些概念想法然后从大脑里检索各种各样曾经有过的场景拼凑出来的一个梦境场景然后我们的意识思维根据这个梦境不停的去思考想象一些可能的新的想法念头这个生成器觉到这些想法念头进而拼凑生成新的一些梦境于是这个循环过程就不断的生成了连续的梦境。

因为这个生成器是根据我们在梦里大脑的想法随机拼凑合成的一个连续过程所以我们的梦有很多是非常不符合逻辑的但是他的场景都是很真实的从我们现实生活中选择拼凑生成的,当然有一些各种各样拼凑出来的奇怪的东西。

所谓“日有所思,夜有所梦”这个生成器就是根据我们的念头,从我们曾经见到过的各种场景中收集拼凑所以我们在梦里看到的大部分都是现实场景中曾经发生过的或者很久以前发生过的或者看到的自己没有意识到以及这个生成器通过各种拼凑组合形成的各种各样奇怪的生物和事物。

其实我们可以通过仔细的观察我们的梦境,然后去研究这个梦境生成器的原理机制的。这可以作为我们的医学或者心理学的一个课题有些人可能会不以为然,不认为这是什么值得研究的东西。然而所谓真正的科学就是凡事都去较真。真的去较真了,仔细的去推理研究发现很多东西的运行理论和机制可能都是很简单的。

好了基本上就这些了这篇文章就是简单的记录一下几个琐碎的想法可能看起来没那么连贯

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一直想在手机上有一个很方便的通过语音输入,写写东西的APP。可以在外边走路散步时记录一些想法。本来想自己写一个,因为时间精力不够,所以只是个想法。可能是觉得不好把这个东西,做成个产品盈利吧。自己用的话,又不能一两天内就能做完。所以就一直搁置着。后来发现了一个叫xxxx的app,大部分都能满足需求。没有了在电脑前坐着对颈椎的损害,又能很方便的记录一下走路散步时的想法,避免过段时间忘掉。这篇文章就是这么写下来的,记录之后又在电脑前简单的校验编辑了一下错别字和不通顺的地方,效率能提升不少。

有一个很有趣的问题。首先我们看看人类创造的知识和物品,以及如何存储它们。
我们创造的不管是科学还是艺术,通过某种方式存储下来。比如说一本书。我们把文字写到书上,如果这本书不停的磨损,直到最后,无法阅读。我们称为这种介质,存储介质的损坏。然而书的内容本身,并不会因为介质的损坏而丢失。如果我们在这本书损毁之前重新印刷一本。那这本书依然是存在的,我们依然可以传到后世。
这本书的本质是它的内容里边的语言。而不是外在的存储介质。也就是说我们称为纸张书本的那种东西。
比如我们制造了一个马车,这个马车也会损毁。但是呢,我们可以通过把这个马车的设计图纸,写在一本书里。这样我们只要有能读懂这本书的人的存在,就可以重新复制并生产出新的马车来。我们只能说我们间接的存储了马车这个东西吧。可是如果我们能生产一种自动组装并存储马车的机器人。这个机器人本身它又能复制自身,又能读懂我们所写的马车的图纸。那么我们并不能完全说就是间接存储。

稍微离题远了一点,我们再回到开始的时候。
当然我们的文明有,或者说创造物有很多样式:一本书或者说一部著作,一部电影,一首音乐,一幅画,等等。这些都是我们文明的创造物,在当今的社会,我们都可以把它存储在计算机里。
我们就拿一部电影来举例吧,这个比较形象一点。这部电影可以被刻在光盘上,也可以被写入磁带中,当然也可以存储在硬盘里面,不管是磁盘还是固态硬盘,或者说U盘。这些东西都是我们称为存储介质的那种东西,而电影本身是不变的。如果我们从数字化的角度来看待这部电影,那么它只不过是一串数字的组合,按顺序的数字的组合。只是这些数字可能会很大很大,我们从0到255为一个数字单位的话,那么这串数字可能有几十亿之多。但不管怎样,本质上它还是一串数字,不管他多大,但是它一定是有限度的。我们用这串数字来描述这部电影的本身。我们如果仔细的看一下计算机的存储,所有的东西无非就是一串数字而已。不管是音乐还是图片还是文档,都是一串数字。我们所有的人类文明都可以转化为这些音乐图片视频文字的形式把它给留存下来。
我们可以理解为我们人类所有的知识和文明,都可以用一串数字来表达,或者说都可以通过某种方式把它给存储下来。
知识的表达无非就是一串数字而已。有一些东西或者说电影啊,音乐啊,图片的这些东西,我们通过这些简单的方式是可以把它存储下来。但是还有很多,我们无法把它数字化,这些东西包括比如说人的思维,人的记忆。

如果我们假设这个世界是纯唯物主义的世界。一切物质组成了各种各样的东西,任何东西都是机械式的,那么我们的大脑本身只不过是各种分子原子之间的化学反应形成的一种过程或者形态。我们可以通过记录这个化学反应的分子原子的状态结构,从而把它存储下来,它只不过是一串很长可能特别巨大的数字,但无论如何它是一串数字。
可能现在的科技手段无法达到,仅仅假设,我们有一种特殊的设备,这种设备可以立体的扫描大脑的结构,把每一个分子,每一个原子的精确状态信息扫描出来,我们建一个三维的坐标轴,在坐标轴上把大脑的每一个相应位置的原子的类型状态信息记录下来,这可能是好几个数字,包括坐标,类型,状态,能量,速度,自旋等等。如果我们可以精确描述他的话,也许是几十个数字来描述一个原子吧,我们按照坐标轴顺序一个一个把这些原子的状态记录下来,这样就像我们在电脑里记录三维模型一样,用一串巨大的数字,或者说是一个巨大的文件,把人类的大脑在一个时间点的精确三维快照给记录了下来。

如果有可能的话,我们把这串数字或者说它发生化学反应的条件给重现,也就是说我们有一天能够把人的大脑分子级的重建。那么,我们现在可以把一个人的大脑状态保存,如果在1000年之后把它又重新通过分子重建。我们,是不是把这个人给重生了呢?
又或者说我们可以改变一个人躯体里大脑的状态,我们把这个人的大脑里的分子状态给重新调整,调整成另外一个人的大脑的结构,那么这个人是不是被我们称为或者说把灵魂给移植到这个人身上了呢?
这所有一切基本的假定就是这个世界是纯唯物的,我们完全可以把大脑的某个确定的状态结构,来定义人当时的思维状态或者说灵魂。
一个人,我们为什么把它称之为一个人?或者说我们怎么辨认出来一个人?无非是他的记忆,他的思维,他的生前的经历的事情的一个总和罢了。即使相貌声音100%相同,如果他不认识你也不知道当初的事情,你也不会认为他就是某个人。
我们可以确定的是,这些记忆都存储在这个人的躯体之中,或者说这个人的大脑之中,只要这个人活着,那么这些记忆就能重新被唤起,或者说它通过周围的事物能够造成某种反应。
这么说来我们的灵魂或者说我们的自我,只不过是一串数字,可以被量化的一串数字,就像电影一样,能被储存在电脑的硬盘之中。
只要我们能够不断的重新构造人的躯体,能够将人的大脑分子级的重建,那么我们就可以保证一个人永生。
好吧,说的有点远了,可能有些人觉得这样子不太能接受,因为这样子的话我们人跟机器是没有区别的。
要记住的一点是,我们所有这些假设都基于一个前提,那就是这个世界是唯物的。这个世界就像钟表一样,滴答的向前进,所有物质形成的反应和结构就像流水一样不停的往前推进。之所以我们觉得未来是不确定的,只不过是这个世界足够的复杂,足够的复杂,以至于稍微一个变量,它的输入输出,属于几万亿计或者说更高的量级,这样子的话我们基本上无法追踪,所以我们看到这个世界是不确定的假象。
这是一个很深刻的哲学问题,我们先不在这篇文章里讨论这个事情。自从笛卡尔以来,这就是整个近代哲学的核心。
我们的一切都可以数字化,一切都可以存储,一个人的意识可以存储在硬盘里,虽然说他在硬盘里只是一种沉睡状态,无法进行思考,无法被唤醒。就像当时在被数字化之前的一个快照,如果我们重新用分子级重建这个人的躯体的话,那么这个人的意识一定是,一闪而过的从当初被数字化那一刻突然切换到新的一刻,他会突然发现:“我怎么变成这样子了?”
这是很有趣的事情,我们可以把一些比如说,科学家哲学家,有丰富经验的机械师工匠,医生,教师等,把他们给数字化。这样我们就人类文明,我们就可以不是简单的纸张来存储,就可以避开一些学习的过程,我们只需要重建这些人的意识,重建这些数字化的当时的,我们人类称之为精英的那个群体。然而某种意义上也意味着这些人一直重生。
这些被数字化的存储在硬盘上的这串数字,我们可以给他换个称呼,比如说有些我们之前的一些电影,音乐文档之类的,一个人的数字化的这串数字我们就可以称之为灵魂。
人类的灵魂如果需要被重新读出来,那么我们就需要分子级的构建,人类的躯体,然后把他这份躯体构建之后,那么它就拥有当时的这个人的意志,这个人的思维,或者说这个人的灵魂。
我们为什么不能在电脑里把它读出来的?或者说我们灵魂就在电脑里存着,也许可以吧,我们可以模拟这些分子间的化学反应,虽然这需要超出目前超级计算机能力的巨大的计算量。但理论上我们用这些机器来模拟当时大脑里的化学反应,以及用一些摄像头来模拟眼睛或者说身体,但是这个人一定会有所觉察,它没有躯体,所以说我们就不能100%复制这个人,但是我们可以通过这种生存方式来构成人的新的生命。或者说存活于电脑中的人类,灵魂介质就是电脑。
就像哲学家们的那种缸中之脑的假设:一堆邪恶的科学家把你的大脑取出来放在营养器皿里,通过一堆电线连接进去,输入各种刺激,让你认为自己在存活,可以看到一个他们构造出来的真实世界。
包括这引申出来一系列的问题:我们的真实世界是否是真实的?如果你在梦中不知道自己在做梦,所有发生的一切难道不是所谓的真实吗?
当然我们在电脑中,模拟大脑反应的这种方式,是否能真的来还原一个人,或者说让这个人能够真的拥有自我意识,这是个很复杂的哲学问题,我们先不讨论这个吧。这里只是简单探讨一下,凭空的想象一下这些有趣的东西。
这样子的话,我们就可以把一个人存储或者说把他的灵魂存储,但是只是静态的存储,如果想要这个灵魂进行思考进行活动的话,那么一定要有一个躯体或者另外一种机械结构,但是能让这些化学反应,当初大脑的化学反应得以进行,我们把这种介质不管是躯体还是一些机械的构造,称为灵魂介质。活着的人只不过是一种灵魂介质罢了,大脑的思维和记忆才真正定义一个人或者灵魂。
在一些人看起来这个想法似乎有点疯狂,但如果仔细想一下,也许如果我们当初假设这个世界是纯唯物的话,这个想法是可实现的。

我们在最后再探讨一下这个东西是否可实现,从我内心深处的直觉来看,这是不可行的。
如果我们能够通过某种方式把当时的大脑内的每一个分子原子进行记录的话,我们必须进行一个分子原子层级的扫描,三维的扫描,具体的位置,具体的状态以及当时的能量结构,但是如果你要深入到分子原子层级的话,去观察他们当时的状态,我们现在的物理学告诉我们,如果你想精确的观察他们的状态,那么一定会对它造成破坏,或者我们物理上称之为的观察,就是说量子力学中不确定性的那种东西。我们无法同时精确的测定当时的能量状态以及位置。确定其中一个则会破坏另外一个,或者说我们世界的结构,取决于我们的观察状态。
至少在物理上,这个量子力学上的不确定性我们是已经证实了的,所以说我们要想精确地复制原子分子当时的结构,是不可能的。这并不符合物理规则。人类的自我意识或者说灵魂这种东西,可能是更深层次的东西吧,至少我们目前从物理学角度来看,或者我们从今天来进行灵魂复制的这个过程来看,是很难实现的。你可以把我们进行这次复制的尝试,当成一个对我们世界或者说灵魂是否是确定性的一个推理。如果量子力学的不确定原理存在,那么我们大脑就是不可以被100%窥探的。
这意味着什么?这意味着我们假设我们世界有一位创造者或者说上帝的存在,他以某种法则或者行事的方式来保护我们这个世界,或者更深层次我们来看,是否真的存在灵魂这种东西呢?灵魂本身是构成我们世界结构或者说世界发展方向的一个决定性的东西。我们世界的前进方向取决于我们思维灵魂的观察状态。而不是纯分子原子之间的化学反应。
注意这里的灵魂只是代称,你可以理解为笛卡尔所谓的res cogitans思维之物的那种东西,或者其他某种东西。但绝不要理解为神话传说中的那个东西。
不管最后的结论如何,我倾向于相信我们是有自由意识的,或者说自己能进行选择。这样我们的未来或者说我们的自我存在才有意义,我们可以说,每一个决定都是自己做出的,我们的自我就是真正意义上的自我,而不是某种化学反应或者说分子原子之间的,互相的碰撞反应的确定性未来造成的某种自我意识假象。

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我们现在处在一个信息交流成本极其廉价的时代。

技术的进步使得我们现在更加容易便捷的获得信息,但也带来的大量的冗余噪音,让我们无法分辨的清楚那些信息是重要的,那些是不必要的。

通信,广义讲,交流沟通,一直是人类文明重要的发展部分。比起其他动物人类进化出了语言。借由语言使得智慧程度加快。语言沟通使得可以从其他同类获取经验,足够的经验可以避免犯错误,这使得智人从生物界脱颖而出。人类利用智慧和经验构造了陷阱长矛弓箭,那些老虎狮子虽然个体攻击力强,却被人类大量屠杀。

也许智慧就是足够的经验,加上简单的运算法则。如果拥有了足够的知识,那么对这些知识进行归纳推理,则可以得到新的知识。再归纳再推理再认知,这个循环积累运转的过程,也许就可以称为智慧的积累。

这些经验提炼后得到一些浓缩的东西,人们口口相传,相对于个体自身的认知智慧循环来讲,这个社会群体形成一个更大的循环,可以通过语言从别人处得到智慧,然后跟自己积累的经验进行累加提炼整合,得到一些新的认知看法概念,再回馈到社会群体,其他人通过这些经验又进行加工反馈,这就是一个更大的智慧循环

所以整个社会得到的知识智慧远比一个个体多得多,而且社会群体会大大加快智慧发展的过程,而这一切是通过语言的交流沟通得到的。我们把整个社会群体的智慧发展,称为人类文明发展。

这个循环有个很脆弱的地方,因为智慧是口口相传的,所以只要一些信息不被同步到其他人,比如藏在一个人的大脑之中,那么这个人死亡或者被杀害之后,这些信息就丢掉了。如果有一场巨大的战争或者瘟疫毁掉了大量的人,那么文明智慧的进程就会被中断丢失。

当然,一定有解决方案,人类的智慧找出了它,那就是文字。把经验写下来,这些文明智慧就可以独立于人类个体存在。书籍作为凝固的思想,被静态存储了起来。这些精炼出来的思想智慧被写进了书籍,书籍可以复制传播,这样文明的进化循环就解决的短板并加快了速度。

甚至在今天我们都可以读到几千年前那些优秀人类头脑凝固下来的思想,欧几里德,亚里士多德这些古人仍然影响着我们并给我提供智慧建议。

虽然有了书籍,可以减少文明进程被打断的概率,但抄写复制是很麻烦的事情。所以当古登堡的印刷术出现之后,欧洲开始了文艺复兴。当然人类文明智慧进展有阶段性,文艺复兴也不能归功于印刷术的出现。但是印刷术极大的加快了这个进程,它使得优秀的思想得以快速的传播。

因为印刷是需要成本的,所以人们会把那些值得的东西才写下来大量复制。所以早期的图书质量会比较高。但随着时间推移,人们发现印刷出版的成本越来越低,任何人都可以出书,质量就无法得到保证了。选择是必要的,必须从冗余的信息中去除那些无关轻重的噪音。

人类逐渐积累了大量的知识,以至于对于任何一个出生的婴儿,除了生物性的成长,我们还对它们进行这些知识经验的灌输,以便于文明的传承,看看我们现在的教育体系吧,从小学,中学,到大学,研究生博士生,甚至每一个细小的分支都足以耗去每个个体一生的时间。

我们积累的智慧有许多,自然科学,哲学,工程技术,这些作为基础支撑性的东西,是最精华的部分。而文学,艺术等形式的智慧,虽然不是必须,但却是生活中必不可少的调剂。

所以知识分为好多种类,优先级也不同。假设人类现在灭亡,上帝重新创造出一批人类来,我们可以通过一本几千页的书籍留给他们一些知识来加快他们文明的进程,那么我们改如何选择,留下什么知识呢?

显然,留下那些重要的,重要的就是,科学技术,哲学,工程技术等等。我们不可能留下一部小说,因为那不是我们文明的真正精髓。

所以知识分许多种,重要程度和优先级也不同。

但人类发展的过程中,创造了另一些信息,当电报被发明出来以后,人类信息交流的速度快了一个数量级。这时候出现了一些专门从事重要事情信息报道的人,这些人叫做记者,他们通过报纸等媒体来通知其他人社会上的一些重大事件,这些媒体影响了人类认知的过程。

甚至在十年以前,我们还经常在电视机或者报纸收音机上到处看到听到xx社几月几日电之类的新闻开头,这些都是记者们得到信息并通过电报发到另一处,然后通过其他媒体,传播到大众。

可以说媒体改变了我们认知的方式,他们会传播一些信息,这些信息影响人们的认知思考。

报纸,电视机,收音机,这些媒体对我们的影响已经习以为常。但长距离信息的传播,靠的只有几种,电话可以简单的沟通。而电报却可以传递文字,经过深思熟虑的文字,所以那些媒体记者们通过电报发送报道稿件。因为电报发送费用成本的原因,他们尽量会去写一些有价值的稿件。

后来,也就是到现在这段时间,出现了一个新的东西,叫互联网,可以通过它传递一切信息,文字,图像,视频。信息的交流沟通极其方便,只需要拿出手机就可以拍一张照片或者写几句文字,共享到这个地球上任何地方,任意愿意去看的人。

信息交流的成本已经廉价到没有人在意的程度,而且这些信息可以永久存储,这导致了一个问题,我们每天都在产生垃圾信息,因为传播成本的廉价。

显然,信息沟通足够的通畅使我们可以更方便的获取知识,但这是双刃剑,更多的垃圾信息使得我们更难有效的获取知识。

足够顺畅的信息传播,使得任何一个事件都可以到达这个网络上的每一个角落。所以整个社会是一个共同体,一些微小事件的波澜可以毫无阻碍的在这个信息面上传递,所以我们看看,是不是现在大部分新闻事件都是全民参与?是不是任何一件小事都被无限放大?

这些无足轻重的信息占据了我们大量的时间,或者说有些信息重要吧,但这些信息向所有人传递,所有人受到的影响认知是类似的,文明磨平或者降低了个体差异,整个社会把我们塑造成了一个模子里出来的思想。

就像前面所说,人类的智慧有很多种,有不同的优先级,如果想往前走的更远的话,那么最底层优先级最高的科学技术应该得到传播的优先权。但我们却往往更重视政治文化娱乐这些短期的东西,这些东西耗费了我们大量的时间。

传播泛滥,信息冗余,时间碎片化严重,这是我们高速信息交流带来的“原力的阴暗面”,表面上我们似乎觉得文明进步了,生活质量提高了,但这些东西却在暗地里破坏着文明的前进。

与科技保持适度的距离,似乎是正确的方式。更多的碎片时间需要投入到思考当中,这样才能对信息进行加工提炼,进而得到更多的东西,而不是简单的阅读接受。

而从大量的垃圾冗余信息当中找到需要的东西,则是更加困难的方式。至少在这一点上,我认为传统媒体不会消亡,手机电脑这些信息传播工具因为传播成本过于廉价,以至于我们仅仅认为它们只是传播消息,而很难进行严肃有深度的分析。所以我们在手机电脑上的娱乐感存在也更强一些。

真正有价值的信息不仅仅是传播,需要记者编辑进行有深度的调查采访报道,所以拿到报纸阅读的时候严肃感远比打开网站强。网络信息的传播同样需要有价值的分析报道,传统媒体在这一方面是很有优势的。

所以我现在更愿意通过读报纸来获取信息,而却想刻意的跟手机和电脑上的信息传播保持距离。但网站这些媒体也在进化并提高他们的文章质量,或者转载报纸上有价值的文章。

我们需要分清楚哪些是信息性的,哪些是知识性的,哪些优先级低,哪些优先级高。而且需要投入更多的精力到知识智慧性的东西当中,避免被那些冗余噪音吸引。

圣经上有一个著名的故事,就是所有的人类拥有一个口音,一种语言,他们聚集到一起要建造一座塔,塔顶通天,以免人类分散在各地。充分显示了集体文明智慧的强大。

耶和华说:“看哪,他们成为一样的人民,都是一样的言语,如今既做起这事来,以后他们所要做的事就没有不成就的了。我们下去,在那里变乱他们的口音,使他们的言语彼此不通。”于是耶和华使他们从那里分散在全地上;他们就停工,不造那城了。因为耶和华在那里变乱天下人的言语,使众人分散在全地上,所以那城名叫巴别(就是“ 变乱”的意思)。

而今天的互联网在交流沟通上就是新时代的巴别塔,它把人类聚合到一起,无障碍交流,也许可以创造出极其复杂的事物,但也许可能会抹平个体的差异,使得创新变得更困难。

上帝把人类分隔开来也许并不是没有道理的。就像生物的进化,适度的地理隔离是必要的,这样才能凸显出进化的多样性,使各种生物成为可能:如果不是在澳大利亚,袋鼠也许会被那些食肉动物捕食殆尽,而在隔离的区域这些物种被保留了下来。

所以在网络信息传播的时代,适度的“信息隔离”是必要的,从那些冗余信息中找到有价值的,并把精力放到那些真正的知识和智慧上面。

那我们的“巴别塔”有没有可能建造出来通天的事物呢?我还没有看到任何候选者的端倪,但似乎是有可能的。

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如何创造出来新的生命?有人会说,一点都不难,找个女人就可以很愉悦的完成这件事情。

那么,如果不是利用我们自身的生殖系统,而是从无到有,凭空创造出来一种新的生命形式呢?这看起来就不是一般的困难了。这意味着,我们在尝试做一件上帝的工作,哈,逼格爆表了。

实际上,这也没有想象中那么困难。

先看一下我们是如何对生命进行定义的。想要找出十分具体的定义是困难的,我们可以从所有人都公认的事物入手,看一下,生命需要拥有的几个关键特征。

人是生命,一条狗,一棵树,是生命,一只蚂蚁,一株小草,也是生命。

生命并不意味着像人类一样的高级智慧,也不用像狗一样能跑会叫。最本质的性质在于,他们都能尽可能延续自身存在,能复制产生出新的个体。

下面是搜罗到的几个正式点的定义:

Life is a characteristic distinguishing physical entities having biological processes (such as signaling and self-sustaining processes) from those that do not, either because such functions have ceased (death), or because they lack such functions and are classified as inanimate.

生命,泛指一切具有稳定的物质和能量代谢现象,能回应刺激能进行繁殖的半开放物质系统

先不管怎么去深究讨论定义概念性的东西了,只要具备下面两个特点,基本就可以称为生命了:

1 利用可以获得的物质和能量维持自身的存在(self-sustaining processes)
2 自我复制,产生新的个体

下面我们就围绕着这两点下手,看看如何实现

我们可以制造一个机器人小车,上面拥有一个机械手臂,可以抓取物品,机器人靠可充电的锂电池维持动力。

当然,我们可以更进一步,直接让机器人小车背负一个太阳能光伏面板,利用阳光产生的能量运动。机器人小车同样可以换成具有类似人类运动机构的四足机器人,或者是四轴飞行器,只要能够利用能量在空间移动就可以了。

这样我们就完成了条件一,这看起来一点都不麻烦。不过第二个条件自我复制就比较棘手了,我们无法指望一个载着机械手臂的小车能够自动制造出来它自己。

看一下生物界,我们或许可以得到些启发,比如蜜蜂,它们并不是单独个体就能直接繁殖的。而是形成了复杂的分工机构,以蜂群的形式进行复制。每个蜂群只有一个蜂后,类似制造工厂,复制出新的蜜蜂,而工蜂负责采集食物,雄蜂只进行交配。

我们的机器人小车也同样可以组成类似蜂群的结构。

许多辆小车朝着太阳跑,通过光伏获得的能量,存储到锂电池内,并四处寻找采集各种物质材料,就像工蜂一样。

在这些小车的中心,有一个制造工厂,这个工厂可以加工原料,生成新的机器人小车,我们可以直接把小车的生产线放到这里,比如,加工轮子的机床,生产锂电池的车间,我们现在有技术足够的工业机器人,机械手臂等,完全离开人类自动化起来应该是可行的。

在技术细节上可以先不考虑的太细致,我们先讨论下理论上的可行性。

既然加工车间足够复杂,那么,加工车间完全可以加工出来加工本身所需要的工业机器人,机械手臂,如果找到另外足够的空间,把零部件逐个加工出来,然后由机器人小车一件一件运输过去,并把他们组装起来,那么一个新的加工车间就建立了,这一切所需要的仅仅是精妙的程序编码控制。

新的加工厂可以加工更多的小车,这些小车又获得更多的能量,足够的能量又可以创建出来新的加工厂,这样往复循环,生命的繁殖过程就建立了。

显然,这样构造出来的这个工厂和小车群体,完全满足上面我们列举的生命的两个条件。

我们无法像上帝那样在分子层级构造生命,但在我们的制造业水平上,这样的生命是完全可行的,至少理论上如此。

如果有人真的要尝试做这件事,那么就会遇到很多实际性问题,比如,技术上实现是否真的可行?构造这样的生命体有什么意义?哪里有地方有资源让我们进行这种实验?

如果没有利益驱动,甚至影响人类的利益,那么任何类似事物都无法得到发展。

我们可以换个角度来考虑,我们的地球,已经足够的美好,已经被上帝的造物所填满,而且我们对此也没有太大的不满。所以在地球上创建这样的东西是没有任何意义,也无法推行的。

可是在月球或者火星上就不一样了,这里没有人管,可以爱怎么样怎么样,甚至可以得到大多数人的支持。机器人小车不用呼吸,也不用吃饭喝水,人类在外星球上面临的生存问题对它们来讲完全不存在。只要有足够的能量,比如阳光或者其他形式,就足够了。

我们可以把一些初始需要的机器人小车,和加工厂的零部件,通过火箭,发射到月球火星,降落后,这些小车就开始采集获得能量,组装加工厂,然后繁殖过程就开始了。

我们可能下意识的,认为需要成千上万年这些机器小车才会遍布月球。事实上,只要有足够的能量,生命的力量比我们想象中要强大的多。因为复制是按阶增长的,一个复制成两个,两个复制成四个,四个到八个,八个到十六个,十六到三十二。。。。。。。

假如有足够能量,复制产生一个加工厂群体的时间是一个月,那么,一年以后,我们可以得到的是二的十二次方,也就是4096个加工厂,两年则是二的二十四次方,也就是16777216个加工厂,三年2^36等于68719476736,已经远超出地球上人类的数目了。

甚至,我们可以让他们的存在变得更有意义一些,而不是单纯的复制,假如这些机器小车采集的能量可以储存,甚至可以通过某种方式带回地球,我们就能得到无数免费的劳工了。

再者,比如火星可能含有某些地球稀缺的元素,这些机器小车可以开采这些矿物,提炼并送回地球。

再进一步,这些免费的劳工既然能够复制加工厂,那么它们为什么不能加工更加复杂的装置呢?比如,建造一个巨大的密闭玻璃半球,里面充入地球上同等成分的大气,屏蔽掉外面有害的射线,维持内部温度,完全模拟地球上的生态环境,土壤,动植物。这一切都通过特殊种类的机器劳工来维持,这些机器人不断的建造维护这些空间站,改造荒芜的星球,等条件适宜,我们就可以移民火星了。

看起来一切都很美妙,但实现起来,困难重重。首先,能量如何存储下来?锂电池会老化,且不高效,况且,火星上是否有足够的锂元素?太阳能光伏设备加工生产极其复杂精密,如何在遥远的行星上把他自动生产出来?行星上的矿物是否足够生产出来我们需要的部件?机器小车需要的芯片需要极其复杂的加工程序和苛刻的生产环境,这又怎么在火星上实现?任何一个小小的问题看起来都是巨大的技术难题。

只能说,它具有一定的理论可行性,还需等待我们的技术水平完善到足够程度。

如果我们发现这些小车不按我们的意图行事,出现了bug,又该怎么办呢?整个星球已经遍布这些生命体,我们该如何灭绝它们?这个残忍的行为也不是那么容易实施,一个核弹并不能毁灭殆尽,只要有侥幸存活下来的个体,它们很快又会布满星球。

也许我们可以留一个后门,一个终止指令序列,通过无线电波某个固定频率发射,只要机器小车接收到就会无条件停摆。或者,我们制造另一种更新的生命体,它们按照我们的意图行事,并且会自动捕杀这些初级生命体,这样我们的生态系统就越来越像地球了。

也许我们是被某种更高级的存在形式,比如上帝创造出来的。可能造物主跟我们的心态一样,是利用这些生命体达成某些他们所谓的利益诉求。谁又知道呢,也许我们就是从那些虚空无尽中冒出来的某种利用能量维持形式的一个代谢过程罢了

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改变世界,是我们谈到理想时经常讲的一句话,没有人去深究它的意义,只是觉得听起来好像很厉害的样子

那具体又是怎么改变呢?

仅从字面上看,也没有什么门道,这个词只能算是中性,把这个世界变的不一样就行了,砍一棵树,种一朵花,都算对这个世界的改变,但我们不会因为路边有人把石头搬开就说他改变了世界。

除了这个字面本身,我们语言的潜意识还对它赋予了一些其他意义,就是这个改变,一定要大一些,大到一定程度才称得上改变世界。

那炸平一座山算不算改变世界?一场大地震过去,我们会说地震改变了世界吗?

显然,不会。

在字面意义的表象之下,我们赋予这个词的概念中,自然景观占少数,更多的是人类的生产生活方式。

比如,我们可以说,互联网改变了我们的世界,集成电路芯片改变了我们的世界,汽车改变了世界,飞机改变了世界。

最重要的还是人,人的生产生活方式。

这个动词的主语,也就是动作的施加主体,是人还是事物?

上面列举的更多的是事物,比如飞机汽车计算机,因为只有事物才能渗透到世界的每一个角落,形成重大影响。

但有一点,事物总是人创造出来的,归根到底,真正做出改变的还是人,人通过创造出某种事物,通过这个事物形成对世界的改变。

所以,要改变世界,必须要创造出来具有革新性的事物,这种事物可以渗透到每一个角落,影响人们的生活方式。

但这不是唯一的途径,思想理念同样可以改变我们的世界

耶稣创立了基督教,从此影响欧洲后续一两千年直到今天,可以说,宗教改变了这个世界

儒家学说影响禁锢中国文化几千年,作为中国文化的主要部分,也可以说,学说改变了这个世界

把这里东西更大的概括性词语找出来,就可以罗列出另一些更基本的概念:科学,宗教,文化

顺着这些词就可以找出另一些类似的东西了:战争,瘟疫,政体,国家

可以翻看历史书中提及的那些影响重大的人和事,这些被写进历史,一般被认为值得记录,他们对我们的社会形成了巨大影响。

马其顿的亚历山大几乎征服了除中国以外的整个欧亚大陆,建立帝国,他的这些壮举,算不算改变了世界?

希特勒发动了第二次世界大战,席卷欧洲,造成整个世界的战争混乱,死亡近亿,算不算改变了世界?

某些领袖错误决策,几千万人饿死,颠倒黑白,造成动乱,算不算改变了世界?

从近处看,这些战争,政治,国家等事物造成的影响,远远大于其他的一切,至少整整一代人的生产生活被彻底的改变。

但从远处来看,这些就像伤疤,慢慢会被时间抚平,机体照样如往常运转;风雨之后,天气放晴,万物依旧。短期内造成的剧烈影响,从时间尺度来看是不可以持续的,世界运行的方式依旧

这些在人类历史上,就像一些坑坑洼洼和上坡下坡,虽然造成短暂剧烈的颠簸流离,但却改变不了前进的大方向

虽然他们强加的意愿,造成的混乱,不能持续,但是,因为战争或者征服带来的其他事物,却在悄悄的改变着世界。

亚历山大大帝向征服地带去了希腊的文明,或多或少的影响了后续的历史进程。二战促进了飞机,导弹,原子核等相关领域和事物的研究,甚至延伸到后续的冷战阶段,计算机,互联网,GPS这些事物背后,都少不了军事国防的影子。

也可以说,战争,政治,军事,间接的改变了世界。不过,即使没有军事目的,计算机互联网GPS也会被发明或发现,只是时间的问题。

从遥远的将来回望过去,就能清晰看出来孰轻孰重,一万年以后的人类,没有人会对遥远的古代某几个国家进行的战争感兴趣,因为历史上的战争太多了,政权太多了。但他们会清晰的在历史书中标注出,“xxxx年,电磁理论被提出,接下的若干年,收音机,手机,GPS等利用电磁波的事物和技术相继出现,对后续生活造成如何如何的影响……”

引用某些理论,政体和社会组织,这些叫做生产关系,而科学技术等叫做生产力,生产力决定生产关系。

某总设计师说话用语虽然土,见解却很深刻,比如他说,“科学技术是第一生产力”,我深感苟同。

所以事情就很清晰了,想改变世界,就要从科学技术下手,其他一切不过浮云,飘过之后,啥也不剩下。

不过换个角度看,事情也没有这么简单。

人类文明一旦被引导到某个路径,就有一个不可阻挡的趋势,即使没有麦克斯韦,电磁理论同样会被其他人发现,爱因斯坦也说,即使没有他,狭义相对论也会被别人发现。

那我们所谓改变世界,是否是真的改变了世界?还是为了在世界前进趋势的重大节点上,标上自己的名字?

就像智能手机,即使当初苹果不做,其他公司一样会推出,因为各个技术已经都发展到了一个节点,把各项功能集成到手机上,只是一个水到渠成的趋势,苹果仅仅加速了它的进程。

所以仔细看下,我们所谓改变世界,就像赛跑,看谁先抢到某种能造成改变的事物的荣誉。我们能做的,只是自己定义下方程使用的符号,理论一些概念的抽象名称,事物的体验和操作方式而已。

文明进展的趋势,就像河流从中国西部山脉流向东部大海一样,地势早已把流向决定了,无论这条河流在地面上如何崎岖环绕,最终都是向东流入海中,我们做出的改变,不过是在地面上寻找到一些可以流经的途径,使得河流往前推进若干距离。

那决定文明前进的原始动力是什么呢?也许是人类的基本价值观念,谋生,繁衍,更容易的获得事物,更方便的从事活动,最终,还是如何让大脑获得快乐和正向刺激

做出改变世界尝试的人,也许就是想借此获得更多的大脑层面的快乐和刺激吧,某个阶段,都争抢着,看谁先找到或者抢到某项荣誉,看清趋势,找准动向,把能产生决定性改变的事物拿出来。

这些看起来很大很空的东西,前行河流泛起的一朵朵浪花,其实也没有多深刻多值得向往,可惜我们身在其中,不得不尽力往上冒泡,作为人,就需要按照人类的标准和价值观念来行事

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